sci论文的写作，sci写作方法

这里主要谈谈自己写SCI文章的心得，如果能给读者一点启发，有所受益，将是笔者最大的欣慰。

一.写SCI文章要练扎实“三招功夫”

1.专业扎实：专业书本(textbook)一般是讲广泛接受的、陈旧的知识。这个知识一定要懂，而且对一些数据、公式或专业常识能做到非常熟练。杂志文章也要常看、多看。我对于自己专业的一些好杂志，每出版一期，都会及时翻翻。一般先浏览文章的题目；如果感兴趣，就看摘要和图表；如果进一步感兴趣，才全篇看。对与自己研究内容相近、有参考意义的文章，要精读。这里，精读对每个人不一样，甚至对一个人不同阶段也具有不同的含义。比如我，初写文章，就是把它作为范文。那个时候，我斟酌该文章的文字如何描述一张图、一副表，句子是如何展开的。对每个数据的表达都会认真研读，甚至，我还按照作者的方法重新算一遍，用自己的数据按照图表作一遍。分析作者在导论(Introduction)部分中如何引入本文的假设和目的，在讨论中是如何结合结果与前人的工作的，在结论中是如何提炼结果的。日积月累，对本学科SCI文章就有一些轮廓了。

2.英语扎实：平常看文献的时候，多注意作者（最好其母语是英语）的用词、句子的展开、段落的承启。英语比中文要丰富，用法更加灵活。比如可以用很多动词描写：Figure 1 shows/presents/displays/indicates/illustrates/manifests/denotes/demonstrates /illuminates /exhibits /points out…, 还可以用被动式。目前很多朋友喜欢用英汉字典，或者金山词霸，我比较喜欢用英英字典，那样对准确地理解英文单词有益。或者，看了金山词霸的中文翻译，还要看其英文注解，以后者为主。我的金山词霸2005，很多单词没有英文注解，甚至发现中文注解不能理解其意义。当然，坐在电脑前工作，我不喜欢翻Oxford Advanced Dictionary。这里，我向大家推荐一个我喜欢的网址http://dictionary.cambridge.org。如果某个单词用法不是很清楚，我就去上这个网址查查。我还向大家推荐一本书：Practical English Usage(Editor: Michael Swan)。我没有特别安排时间看这本书，休闲的时候翻翻。在我经常帮师弟师妹修改文章或者评审国内稿子地过程中发现一个常见的问题，就是文章在描叙数据的时候，常重复相同的句子结构。这样的句子很乏味，提不起读者的兴趣，降低了文章的分值。这个问题，初写者需要注意，写的时候要有意识的避免。当然，写一篇生动的文章，需要大量的英语词汇和较好的文法功底。自己写好的文章，在投稿之前，多给几个同行看看，发文章给他们的同时，你可以先邀请他们作为合作者。总之，看评审人的修改意见就是最好的最直接的提高自己写作水平。建议大家多写，多改，肯定不错。

3.科研工具扎实：包括室内野外（如果需要）实验技能、写文章过程中需要的主要软件工具。关于实验方面的，不同专业要求不一样。在这儿我想说的是，从原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的（e.g. Word ）、图形的(e.g. Origin, sigmaPlot…)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟的(e.g. MathCad, Matlab…)、文献管理的(e.g. Endnote…）及其专业软件。你如果熟练掌握以上软件，不但写文章的效率快，而且文章具有一定的深度。我一般拿到一批实验数据，先在Excel分析作简单的图表，得出大概的构思和一些想法，然后用上面所说的软件进一步分析、统计或模拟。我发现很多文章，图表作得很粗糙。我估计是用excel作的。Excel作的图一般线条粗，不好看。好文章，应该要配上漂亮的图表。建议大家用上面的软件（我用的是Origin, 对SigmaPlot不熟悉）绘制，一定会给你的文章增色不少。我专业的文章，表一般是三线的。我喜欢在Excel作好后，复制到文档中。个人认为，掌握好科研工具是这三招中最容易的。

二. 如何写SCI文章

写文章之前，你先要考虑该文章值得写吗？衡量的标准一般是a）科学性和b）新颖性。科学性即实验设计是否符合科学规范，得到的结论是否经得起检验。新颖性即是你讲得故事是否新的。如果是重复前人的结果，即使有科学性，那也没有发表的意义。这两点是非常重要的，评审人一般根据这两点判断最终接受还是拒绝。如何符合这两点，就赶快写。

我专业的文章一般包括以下部分：

1) Title, running title,

2) Authors + affiliation,

3) Abstract,

4) Keywords,

5) Abbreviations,

6)Introduction,

7) Materials and methods,

8) Results (or Results and discussion),

9) Discussion,

10) Conclusions,

11) Acknowledgments,

12) References

13) Tables,

14) Figure captions,

15)Figures。

以上15个部分，不同杂志可能有一点点变动，但是大部分是相同的。

在分析数据和作图表的过程中，你已经完成了13-15。在修改图表过程中，你也许有初步的想法。这篇文章讲一个什么故事？听众是谁？这个决定你投哪个杂志。这样，你就可以按照该杂志的格式，准备文章。上面提到的2、4、5和11是很容易的，可以把它们放在定稿后。剩下的几个部分，我一般是按照这个顺序写的：7－8－9－6－3－10。1和12在写文章中会不停地修改。在写正文前，你可以初步拟一个题目。7－8－9－6－10－3部分显然是文章的主体。写文章难度可能主要体现在这部分中。现在，我一一地介绍：

7) Materialsand methods：是这部分中最好写的。实事求是地描叙自己的实验材料，实验设计、实验过程、测定方法，数据的采集，分析、计算及其统计方法等。当然，你也不要一字不漏地描写你的材料与实验过程。过细，容易使后面的结果与讨论部分显得单薄，文章整体看上去就会头大身子小，不协调。过粗，读者看不明白，甚至怀疑你的结果。因此，这个部分需要有分寸。原则是主要结果的材料与方法可以偏细，而基本状等次要的部分一笔带过。

8) Results：在写之前，先列几个subsections，把相对应的图表放进去。描写一张表或者一副图，第一句应该是交代这个表或者图所表达的主题，然后依次述说。可以从大到小，可以由特征A到特征B……。这里需要注意的是条理清楚，重点突出。一般在Results中，我不喜欢讨论。如果有必要，适当可以加一些点龙画睛的话语，但是不可过多，以免影响或者重复后面的Discussion部分。掌握的原则是一集中二避免：集中你想突出主题、描写有价值的、后面将讨论的数据；避免巨细无遗地描写你的数据；避免直接描写表中显示的数据。例如：表中列出A: 20, B: 25。文中避免说 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比较这两项，你可以说 B is 25% greater than A。如果你想表达A到B的发展过程，你可以说25% increases from A to B。总之，根据你的意图去描写图表中的数据，做到有的放失，避免让读者感到乏味。

9)Discussion：毫无疑问这是最难写的部分。讨论是你对该工作认识的升华，也是提炼你的结果。如果你的知识面不广，认识不够，讨论部分就会很难写，而且讨论深度不够。这往往是投稿被拒的主要原因。在写之前，像Results一样，先列几个subsections，表达你想讨论的主题，然后深入展开。在各个subsections，不外乎三部分：你的结果，前人结果，支持理由。当然，为了文章的生动，你可能会用不同途径组织这三部分进行讨论。第一，先概括（注意，不是重复）某个方面的结果，然后比较前人在这方面的结果一致或不一致，最后解释你的发现，甚至在讨论小结时，进一步阐明这项工作的理论和实际方面的意义。这种方法很多人在用。第二，先突出你的结果，然后给出合适的理由，最后陈述已发表的相关结果支持自己的数据。第三，你也可以先陈述广泛接受的结果或者理论，然后突出你这个方面的数据或者结果，比较他人结果，最后解释与他人之间差异或者一致之处。后两者其实跟第一个差不多。我认为讨论部分没有固定的模式，但要有逻辑，要有支撑依据，不要仅在比较底的层次上展开，要解释why和how。

6)Introduction：写完Results和Discussion，你会对这篇文章内容有着更深入的理解。这个时候，才回过头写Introduction。这样做的目的是便于你在Introduction部分提出的一些假设或者预设的问题与Discussion的主要讨论问题前后呼应。Introduction本身的目的是让读者理解和评价你这个工作的重要性。所以，开唱白，先要笼统地介绍这方面研究的意义（1段）。然后综述前人的工作，并指出目前的不足，或相关的信息（需要1-2段），从而提出该工作的动机。这一部分是Introduction的重点，语句要精炼简洁、逻辑很强，引用文章要中肯。接着，根据某些原理，或者前人的工作，提出在这个方面的假设（其实是暗示这项工作的主要内容）。这个可以在综述完后提出，不必另外起段。最后，简单地介绍该工作开展思路、方法与目标，可能得到结论（1段）。Introduction不要太长。过长，喧宾夺主，抢了文章中重头戏（结果与讨论）的风头。过短也不行，读者不能了解这方面的研究进展。过短一般是我们的毛病。一般中文文章的前言很简洁，一段话完事。而英文一般需要3段以上。如果根据上面的建议写，一般要4段才能完成。当然，Introduction也要根据后面结果与讨论的需要，或长或短，个人认为不能超过结果与讨论的部分。

10) Conclusions：当你写完Results和Discussion后，把主要的结果和该工作延伸的科学以及实际意义放在这个部分里面就行了。但是也不要直接从前面复制过来，把主要结果串联起来，重新组织一段话。如果主要结果不要做到连贯，也可以依次列上。Conclusions一般一段就够了。

3) Abstract：Abstract其实就是文章的浓缩版（mini-version），也是排在Title后面受到读者阅览最多的部分。在这个里面，第一句一般是这方面工作的意义，然后是研究目标、材料与方法，主要的结果，最后是结论，甚至还要加上一句有关这项工作的科学和实际意义或者提出在此工作基础上的下一步设想。这部分是麻雀虽小，但五脏俱全。Abstract字数一般有要求，比如不要超过250 words。所以大家要在文字提炼上下功夫！

1) Title：当把上面几个部分写完后，对自己文章会有更加清楚的了解。这个时候，可以对前面取的Title作进一步的修饰，尽可能贴近文章的主要内容。 Title可以朝吸引读者关注的方向发展，达到让他们看Abstract或者全文的目的，但是也不要哗众取宠，脱离文章的核心。

总之，写SCI文章（科技文章）不能像写散文诗歌一样发表自己的感想，不要过多的臆测。做到准确(Accurate)，简要(Brief)，清楚(Clear)。所以，写SCI文章（也包括科技文章）也要ABC。

来源：小木虫（ID：emuchnet）。来稿邮箱mse_material@163.com

— 推荐 —

上海六场医药加金牌学习班概要第一场国自然热点：第26期调控性非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班

医药加金牌学习班要点预览

2019/1/12-13 （11号报到）

上海好望角大饭店

课程简介：

“肠道菌与代谢”主题不仅在国际学术论文发表上表现强劲，近年的国家自然科学基金资助的项目数也节节攀升。从2018国家自然科学基金评审结果：肠道微生物研究可见相关立项近180项，从一个侧面反映了这一研究领域的重要性。

肠道微生物通过肠-脑轴调控宿主行为，研究发现自闭症、抑郁症、帕金森、中风等疾病可能受肠-脑轴影响。

而代谢组学是基于高通量分析和生物信息学技术，研究机体内源性整体代谢变化与规律的重要组学技术，近十年来取得了长足的发展，被广泛应用到生命科学与医学研究的各个领域。代谢组学技术可以通过对肠道菌相关的菌群代谢物的检测，清晰的反映肠道菌“功能”在特定条件下的变化。

基于16S rDNA测序的肠道菌多样性分析与代谢组学相结合，成为从肠道菌“结构”与“功能”两个方面全面探索肠道菌群与疾病发生、药物代谢/药效的关系研究的关键策略。

本次培训目的与预期：

1.熟悉肠道菌与代谢研究的国内外动态，热点与趋势；

2.了解肠道研究课题设计思路与临床应用方法；

3.掌握高水平肠道菌课题研究思路与设计方法；

4.掌握基于16S rDNA测序的肠道菌数据分析报告内涵及基本的数据统计；

5.熟悉肠道菌群研究与其他研究思路结合的原则及方法；

6.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理方法及关键注意事项；

7.结合已有的工作基础，搭建2019年国自然项目书的整体思路框架；

8. 吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书

9. 赠送一份最近5年的高价值国自然标书（医药加高价值标书库里面选择）

上海班：2019/1/12-13 （11号报到）

上海好望角饭店

学习班简介

高通量数据挖掘与分析是基于生信的方法从芯片及测序高通量数据中挖掘到与研究方向最相关的靶标基因（mRNA，miRNA，lncRNA或蛋白）。随着高通量手段的不断进步，测序和芯片的成本也逐渐降低，速度也越来越快，使用高通量手段（测序/芯片）进行科研的优点非常明显，也是大势所趋！

做过测序或者芯片实验的科研人员越来越多，虽然测序公司已经给出了一部分的数据分析，比如过滤、质控比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能完整的讲一个故事！我们也很难在大量的差异基因中筛选获得关键基因。因此，需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力，从海量信息中获得自己想要的关键基因！

通过该主题的学习，可以学会：

高通量公共数据的详细信息查找/下载；

在线做差异表达分析

在线blast分析

基因ID转换

通路map图制作

功能富集分析

蛋白互作分析

网络图的构建和美化。

上海班：2019/1/19-20（18号报到）

上海好望角大饭店

从评审专家角度讲如何提高标书命中率？

医药加学习班的金牌讲师-唐教授，对生命科学与医学各研究方向都很熟悉，他将从评审者的角度来为学员们的标书做一对一的点评，并且提出精准的修改意见与建议。

本次学习班特色与亮点：

1. 大咖讲师实力强，唐教授对各研究方向都很熟悉，学识渊博，回答学员的问题举一反三，启发学员思路，特别擅长研究方向是：肠道微生物，代谢，中医药，肿瘤，非编码RNA,外泌体，表观遗传，免疫，衰老，脑科学神经等领域

2. 本学习班互动性很强，有标书初稿与标书构思的学员，需要带纸质版标书来让讲师一对一指导，现场一对对系统性点评，快速解决你的标书构思与存在的主要问题。

3. 医药加学习班有强大的各领域专家教授团队，会后可以进一步深入牵线对接你的小同行专家来做标书修改。

讲师简介

唐教授，研究员，博士生导师，先后主持973计划课题、国家自然科学基金重大研究计划课题等国家级重大项目。担任过多次基金项目的评审专家，将会以评审专家的角度来解析并回答上述的一系列问题，并且将与学员们采取现场互动的方式来授课，点评学员所写的标书存在的问题，赏析中标标书，让学员能在现场模拟撰写！自1998年来，年平均一对一辅导撰写国家自然科学基金上百余份，平均中标率达85%以上。（2017年医药加学习班金牌讲师）

特别擅长评审的研究方向是：肠道微生物，代谢，中医药，药理，肿瘤，非编码RNA,外泌体，表观遗传，免疫，衰老，脑科学神经等领域

培训目标：

掌握国基金申请新动向、2019新热点和新趋势。通过本次培训班的学习，让每一位接受培训的学员都能撰写出一份既规范、也创新性突出的高质量申请书，并且可以大幅提升标书命中概率！

2019/1/19-20（18号报到）

上海浦东中兴和泰酒店

培训简介：

癌症是临床医学中非常重要的疾病方向。TCGA数据库中包含了常见了40种癌症方向（含30000个样本）的高通量数据及临床信息。大家对TCGA数据库的使用近几年也在逐渐增加！如图1所示。

图1 基于 pubmed数据库检索的包含“TCGA”发表的SCI 文章数量（2018年11月7日）

关键靶标分析是指基于生信的方法从高通量数据中挖掘到与研究方向最相关的靶标基因（mRNA，miRNA，lncRNA或蛋白）。

因此，需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力以及逻辑性的生信分析思路，从海量信息中获得自己想要的关键基因！

培训预期：

1. 通过整整两天的培训，掌握TCGA，GEO数据库的使用、下载及分析思路和实用操作知识点。

2. 可以独立完成一篇基于公共数据库的高通量数据挖掘分析。

3. 课后还可以赠送1小时的全场串联视频，用于学员的复习。

4. 赠送一份最近5年的高价值国自然标书（医药加高价值标书库里面选择）

5. 讲师团队赠送TCGA数据库甲基化，基因表达谱整合分析报告与疾病mRNA+lncRNA分析报告

上海班： 2019/1/19-20 （18日报到）

上海中兴和泰酒店

课程简介：

论文撰写与投稿是每个医生在成长过程中都需要面对的话题，如何把自己辛辛苦苦的开展的临床研究恰如其分的报告出来？文章写完之后如何选择目标SCI杂志？如何与审稿人斗智斗勇？本课程立足于SCI论文写作与投稿的实际问题，力求把一些普世的论文写作规则与投稿技巧介绍给医生和医学生朋友，避免大家SCI论文写作与投稿过程中走弯路。

本课程的主要内容包括：（1）SCI论文写作思路和写作框架介绍；（2）SCI论文的结构化写作；（3）如何选择目标SCI期刊？（4）如何与审稿人高效交流？（5）论文写作与投稿常见错误辨析。工欲善其事，必先利其器！自力更生发表SCI论文必须掌握必要的武器，有了武器才能写出符合规范的SCI论文。

本课程内容还包括满满的干货分享：（1）规范表格的制作；（2）流程图的绘制；（3）常用统计分析方法介绍与错误辨析，统计图形的制作；（4）论文图片的编辑与美化；（5）参考文献插入。以上内容均结合具体案例讲解，力求实用与可复制。

医学科研选题与SCI论文写作&投稿&发表技巧课表（2天）

讲师简介：周博士，来自三甲医院的医生，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作6部，其中统计学著作4部，循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。擅长用案例的形式讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。

赠送6份非编码RNA标书给学员！

上海班：2019/1/19-20 （18日报到）

上海浦东中兴和泰酒店

非编码RNA在生命调控过程中扮演着重要角色，近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中，存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录区高达76％，但转录产物中只有不到2％是编码蛋白质的mRNA，其他都是非编码RNA，其中microRNA （miRNA）、长链非编码RNA（long non-coding RNA，lncRNA）、环状RNA（circularRNA，circRNA）等调控性ncRNA因其重要的调控功能，受到科学家们广泛关注。近年来，非编码RNA一直是生命科学领域的研究热点，也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域。

Exosomes可以由多种细胞类型(免疫细胞、心血管细胞、神经细胞、干细胞、肿瘤细胞)释放，因此，exosomes也会参与多种生理或病理过程，如抗原呈递、RNA转运、组织修复、神经退行性疾病、肿瘤转移、代谢重建等。Exosome中含有细胞特异的蛋白、脂质和核酸，能作为信号分子传递给其他细胞从而改变其他细胞的功能。Exosome在体内存在的广泛性和获取的便捷性，已经成为了疾病诊断治疗的潜在有效方式，在精准医学发展上有着光明的前景。

学习预期：

1. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA的调控模式、常用数据库使用方法、常用研究技术

2. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA相关研究方案设计

3. 掌握外泌体分离、检测和常用数据库使用方法，及其与ncRNA联合研究思路

4. 熟悉ncRNA、外泌体等相关国家自然科学基金标书撰写思路

医药加金牌学习班，不少培训科研专题已经有几十期了，不少学员都已经发了SCI或者拿了国自然， 我们会提供完善的售后服务，讲师也会在微信群里回答学员提出的技术问题，我们郑重承诺：一直陪伴你发SCI或者拿了国自然为止。

近期医药加学习班安排如下，如需要报名，请加学习班秘书微信yiyaojia01

1.12-13上海好望角饭店第10期测序与芯片高通量数据挖掘学习班1.12-13上海好望角饭店肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题学习班1.19-20上海好望角饭店第八期国自然基金标书构思与撰写冲刺班1.19-20上海中兴和泰酒店TCGA/GEO高通量数据挖掘学习班1.19-20上海中兴和泰酒店第8期医学SCI论文写作及发表技巧学习班1.19-20上海中兴和泰酒店第28期非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班2.16-18上海中兴和泰酒店第12期 CRISPR/Cas9基因编辑技术（包含Base editor技术）学习班通知